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演習

House ads のコンバージョン率を分析する

House ads のコンバージョンが 1 月 11 日以降に低下していることを確認できたので、その原因になりうる要素を特定していきます。

マーケティングチームを支援するデータサイエンティストとして、指標が変動する場面は日常的に発生します。これらの変動が、ユーザー行動の想定内の変化（例：曜日による違い）によるものなのか、技術実装やマーケティング戦略に関わるより大きな問題なのかを見極めることが重要です。

この演習では、まず週末のほうが平日よりコンバージョンしやすいかを確認し、それが House ads のコンバージョン率変化の原因になっているかどうかを判断します。

指示

100 XP
  • dt.dayofweek を使い、'date_served' 列に基づいて marketing DataFrame に曜日の列を追加します。
  • conversion_rate を使って、曜日×マーケティングチャネルごとのコンバージョンを計算し、結果を DoW_conversion に保存します。
  • 結果の折れ線グラフを作成し、y 軸を 0 から始めるように設定して、プロットを表示します。