言語別コンバージョン率の比較（II）
次は、マーケティング資材が表示された言語ごとのコンバージョン率を確認します。多くのユーザーは英語を話しますが、別の言語を好むユーザーもいます。言語間でマーケティング素材が適切にローカライズされているかを確認しましょう。
.groupby() を使うと、特定の属性ごとに指標を分析できます。データセット全体のコンバージョン率を見るのではなく、ここでは言語設定でグループ化し、どの言語でキャンペーンの効果が高かったかを判断できるようにします。
この演習はコースの一部です
pandasで学ぶマーケティングキャンペーン分析
演習の手順
marketingDataFrame をlanguage_displayedでグループ化し、データセット内の一意のユーザー数を数えてください。- もう一度
marketingをlanguage_displayedでグループ化し、今度はコンバージョンした一意のユーザー数を計算してください。 - すべての言語についてコンバージョン率を計算してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Group by language_displayed and count unique users
total = ____
# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)