欠損データ II
データを分析する際は、長く連続したデータ欠損期間がないかに注意する必要があります。これは結果に影響を与える可能性があるためです。
欠損データが含まれる列を埋めることはできますが、これまでの方法では、一定期間データが存在しないかどうかまでは把握できませんでした。
この演習では、データが存在しない期間を探し、それを折れ線グラフで視覚的に検出してみましょう。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())