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欠損データ II

データを分析する際は、長く連続したデータ欠損期間がないかに注意する必要があります。これは結果に影響を与える可能性があるためです。

欠損データが含まれる列を埋めることはできますが、これまでの方法では、一定期間データが存在しないかどうかまでは把握できませんでした。

この演習では、データが存在しない期間を探し、それを折れ線グラフで視覚的に検出してみましょう。

この演習はコースの一部です

Python による IoT データの分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate and print NA count
print(data.____().____())
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