ファイルからデータを読み込む
今回扱うデータには、湿度や気圧といった環境に関する列が追加されています。 これらのデータはすべて、公開 API から個別に取得できます。このコースのために、3か月分のデータを収集・統合して保存しました。
データを取得してディスクに保存したら、実際にダウンロードされ保存された内容を確認してみましょう。
ここでは、CSV と JSON からデータを読み込み、先頭部分を表示して DataFrame の概要を確認します。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)