pandas でデータを取得する
先ほど確認したとおり、公開 API からデータを取得し、変換したうえで DataFrame に変換するには、複数行のコードが必要でした。
この処理は、pandas の pd.read_json() を使うことで簡略化できます。この関数が上記のステップをまとめて処理してくれます。
今回も同じ API を使用しますが、今度は pandas を使って API からデータを取得し、その結果を後で分析できるようにディスクに保存します。
データ取得先の URL はすでに定義されています。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
演習の手順
pandasをpdとしてインポートしましょう。URLからデータを直接読み込み、DataFramedf_tempに格納しましょう。- 最初の5行を出力しましょう。
- DataFrame
df_tempのデータ型を出力しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
____
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Print first 5 rows
print(____)
# Print datatypes
____