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標準偏差

これまでに環境データセットについては理解を深めてきました。ただし、ここまで使用してきたのはクリーンな状態に処理済みのデータセットです。 元のデータセットには複数の外れ値が含まれており、そのまま分析すると結果が歪んでしまいます。

ここでは、先ほど学んだ手法を使って、これらの外れ値を可視化してみましょう。

この演習はコースの一部です

Python による IoT データの分析

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演習の手順

  • "temperature" 列の平均値を計算し、data の列に割り当てます。
  • 上限値と下限値を計算し、それぞれ data の別々の列に割り当てます。
  • data をプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate mean
data["mean"] = ____

# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____

# Plot the DataFrame
____

plt.show()
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