DataFrame を連結する
同じ期間について、環境に関する複数のデータセットを収集し、それらを分析したいとします。
最初のステップは、扱いやすくするためにデータセットを1つにまとめることです。
ここでは、temperature、humidity、windspeed という3つの DataFrame を結合します。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
演習の手順
- DataFrame の列名を
"temperature"、"humidity"、"windspeed"に一致するよう変更しましょう。 temperature、humidity、windspeedの各 DataFrame を、この順番で含むリストdf_listを作成しましょう。- DataFrame のリストを1つに連結し、
environmentという名前を付けましょう。各 DataFrame はそれぞれ独自の列になるようにします。 - 結合した DataFrame の先頭部分を表示しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____