自己相関
この演習では、traffic データセットを使用します。大型車両と小型車両の列は、これまで見てきたように同じ挙動を示すため、1つの "vehicle" 列にまとめています。
まずデータをプロットし、次に自己相関を可視化してから、作成したプロットに関する質問に答えます。
データは traffic として利用できます。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot traffic dataset
traffic[:____].____()
# Show plot
____