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自己相関

この演習では、traffic データセットを使用します。大型車両と小型車両の列は、これまで見てきたように同じ挙動を示すため、1つの "vehicle" 列にまとめています。

まずデータをプロットし、次に自己相関を可視化してから、作成したプロットに関する質問に答えます。

データは traffic として利用できます。

この演習はコースの一部です

Python による IoT データの分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot traffic dataset
traffic[:____].____()

# Show plot
____
コードを編集して実行