IoT デバイスとは、周囲の環境に関するデータを収集する小型の機器です。
中には、あらかじめ設定されたパラメーターを操作して環境に働きかけるものもあります。
次のうち、IoT デバイスの例として適切なものはどれですか?
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、まず IoT データとは何かを理解します。 その後、REST API を使って IoT データを取得する方法と、MQTT データストリームを使ってリアルタイムでデータを収集する方法を学びます。
現在の演習
第2章では、第1章で収集したデータを確認します。データを可視化し、データストリームを扱う際のタイムスタンプの重要性を学びます。また、MQTT データストリームへのキャッシュの実装方法も学びます。
この章では、異なる時間間隔を持つ複数のデータソースを統合します。 その後、データを分析して相関、外れ値、トレンドを検出します。
最終章では、これまでの章で分析したデータを使って機械学習パイプラインを構築します。そして、このパイプラインをデータストリームに組み込み、リアルタイムで予測を行う方法を学びます。