エネルギーカウンターデータを分析する
エネルギーカウンターデータをそのままプロットしても、2本の直線が表示されるだけです。
エネルギーカウンターは累積値を示しますが、本当に知りたいのは各測定間でどれだけのエネルギーが消費されたかです。
各区間で消費されたエネルギー量を把握するには、連続する2つの値の差分を計算する必要があります。 この差分から変化率(パーセンテージ)を算出すると、比較がしやすくなり、新たな知見が得られます。
pandas はすでに pd として、matplotlib.pyplot は plt としてインポートされています。DataFrame は df として使用できます。
この演習はコースの一部です
Python による IoT データの分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get difference between values
____
# Plot the DataFrame
df_diff.plot()
plt.show()