始める無料で始める

エネルギーカウンターデータを分析する

エネルギーカウンターデータをそのままプロットしても、2本の直線が表示されるだけです。

エネルギーカウンターは累積値を示しますが、本当に知りたいのは各測定間でどれだけのエネルギーが消費されたかです。

各区間で消費されたエネルギー量を把握するには、連続する2つの値の差分を計算する必要があります。 この差分から変化率(パーセンテージ)を算出すると、比較がしやすくなり、新たな知見が得られます。

pandas はすでに pd として、matplotlib.pyplot は plt としてインポートされています。DataFrame は df として使用できます。

この演習はコースの一部です

Python による IoT データの分析

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Get difference between values
____

# Plot the DataFrame
df_diff.plot()
plt.show()
コードを編集して実行