スケーリング

機械学習アルゴリズムを適用する前に、データに対して最もよく行われる処理の1つがスケーリングです。

データをスケーリングすると、アルゴリズムの収束が速くなります。また、特定の特徴量が他の特徴量を支配してしまうことも防げます。

ここでは、標準化を行うスケーラーオブジェクトを作成し、その中身を確認してみましょう。

データは environment として利用できます。