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演習

財務諸表の結合と欠損値の補完

先ほど、cash flow to net income と operating cash flow ratio について学びました。純利益（net income）は必ずしもすべて現金で計上されるわけではなく、cash flow to net income は純利益のうち現金で得られた割合を示します。operating cash flow ratio は、企業が短期的な支払い義務を満たすのに十分な現金を持っているかどうかを示します。

この演習では、Apple と Microsoft の両方についてこれら2つの比率を計算し、プロットします。同業他社の比率を並べて表示すると、違いが視覚的にわかりやすくなります。

通常、必要な情報の一部は1つの DataFrame 内の異なる財務諸表から得られます。多くの場合、情報源が分かれているため、結合が必要になります。さらに、実データには欠損値が含まれることがよくあります。この演習では、NaN の補完と DataFrame の結合を行います。

pandas の DataFrame dataset が読み込まれています。これは Microsoft と Apple の損益計算書および貸借対照表の情報を含みます。もう一つの pandas DataFrame cash_flow_statement も読み込まれており、Apple と Microsoft のキャッシュフローに関する一部の情報を含みます。

指示1 / 3

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  • dataset と cash_flow_statement の列を確認し、どの列で結合すべきかを検討してください。