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演習

ユーザー定義関数を更新する

ユーザー定義関数は、繰り返し作業を減らすのにとても有効です。動画で定義した関数を以下に示します。

def compute_ratio(df, numerator, denominator,
                  ratio_name):
    df[ratio_name] = df[numerator] / df[denominator]
    return df

ただし、この関数は分子や分母で加算や減算が必要な比率（たとえば営業利益率や粗利率）をそのまま計算することはできません。

この演習では、分子と分母での加算を含む比率も計算できるように、この関数を更新します。

ここでは pandas の .sum() 関数を使います。これは DataFrame の軸に沿って合計を計算します。axis が 0 の場合は行方向で合計し、各列について1つの値を返します。axis が 1 の場合は列方向で合計し、df の複数列の値を合計して各行について1つの値を返します。df.sum(axis=1) は、df[column_1] + ... + df[column_n] と同等と考えられます。pd.sum() のデフォルトの axis は 0 です。

指示1 / 3

undefined XP
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    3
  • 関数 compute_ratio を更新し、分子の列名リストを受け取って各行につき1つの値になるように合計します。分母の列名リストについても同様に合計します。