ヒートマップを作る練習

ヒートマップは、さまざまな財務比率間の相関関係を可視化するのに最適です。どの比率が収益性の指標と強く相関しているかを把握でき、投資先の企業を選ぶ際の判断材料になります。

この演習では、ヒートマップの作成を練習します。いくつかの比率を計算済みの pandas の DataFrame merged_dat が読み込まれています。pandas と Seaborn はそれぞれ pd と sns というエイリアスで読み込まれています。