業界別の相対差を計算する
会社の比率と業界平均の相対差を計算することは、同業他社と同程度かどうかを確認する優れた方法です。この演習では、さまざまなFMCG企業のエクイティ・マルチプライヤー比率が業界平均からどれだけ離れているか（相対差）を計算します。
pandas の DataFrame balance_sheet が用意されています。pandas はエイリアス pd で読み込まれています。演習で使える列を確認するには、コンソールで balance_sheet.columns を呼び出してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ財務諸表分析
演習の手順
balance_sheetのうち、"comp_type"列がfmcgの企業だけに絞り込みます。- 絞り込んだ DataFrame に、エクイティ・マルチプライヤー比率を計算する列を追加します。
fmcgに、年ごとのエクイティ・マルチプライヤー比率の業界平均を計算する列を追加します。fmcgに、各社のエクイティ・マルチプライヤー比率と業界平均との相対差を計算する列を追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Subset the fmcg companies
fmcg = balance_sheet.____[____]
# Compute equity multiplier ratio
fmcg["equity_multiplier_ratio"] = ____
# Compute average equity multiplier ratio by year
fmcg["average_equity_multiplier_ratio"] = fmcg.____(____)[____].____(____)
# Compute the relative difference
fmcg["relative_difference"] = ____
print(fmcg[["Year", "company", "relative_difference"]])