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  3. Pythonで学ぶ財務諸表分析
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Übung

プロット用のユーザー定義関数を更新する

以前の演習で作成したプロット用関数を思い出してください。

def make_plot(dataset, ratio, comp_type):
  whole_dat = []
  for industry in comp_type:
    dat = dataset.loc[dataset["comp_type"]==industry]
    dat_avg = dat.pivot_table(index="Year",
                              values=ratio).reset_index()
    dat_avg["company"] = f"Avg {type}"
    dat_avg["comp_type"] = industry
    whole_dat.append(pd.concat([dat,
                                dat_avg]))

  plot_df = pd.concat(whole_dat).reset_index(drop=True)
  sns.relplot(data=plot_df,
              x="Year",
              y="gross_margin",
              hue="company",
              col="comp_type",
              kind="line")
  plt.show()
  plt.close()

この関数は、x軸が年の折れ線グラフしか作れない点に注意してください。この演習では、更新版の関数を紹介します。

Anleitung 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Frage

関数は次のように更新されています。

def make_plot_updated(dataset, x, y, kind, comp_type):
  whole_dat = []
  for industry in comp_type:
    dat = dataset.loc[dataset["comp_type"]==industry]
    values = [x,y if y!="Year" else x]
    dat_avg = dat.pivot_table(index="Year",
                              values=values).reset_index()
    dat_avg = dat_avg.loc[:,
                          ~dat_avg.columns.duplicated()]
    dat_avg["company"] = f"Avg {type}"
    dat_avg["comp_type"] = industry
    whole_dat.append(pd.concat([dat, dat_avg]))

  plot_df = pd.concat(whole_dat).reset_index(drop=True)
  sns.relplot(data=plot_df,
              x=x,
              y=y,
              hue="company",
              col="comp_type",
              kind=kind)
  plt.show()
  plt.close()

上のコードでは、whole_dat はリストで、.append(x) は適用先のリスト（ここでは whole_dat）に x を追加します。

正しい選択肢を選んでください。 関数はコンソールに読み込まれているので試せます。pandas の DataFrame dataset には operating margin と debt-to-equity ratio も計算済みで含まれています。

Mögliche Antworten