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演習

平均を使って欠損値を補完・埋める

実際に分析を行うときは、みなさん自身のデータを使うことが多いはずです。多くのデータセットには一部に欠損値が含まれます。この演習では、その欠損値を補完する練習をします。欠損値は分析の妨げになるため、適切に補完することが重要です。

pandas はエイリアス pd、NumPy はエイリアス np として読み込まれています。dataset という pandas の DataFrame も用意されています。"Total Current Liabilities" 列があり、その中にいくつか欠損値が含まれています。

指示1 / 2

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  • "company" ごとに、欠損していない値の平均を使って "Total Current Liabilities" の欠損値を補完します。
  • "comp_type" ごとに、欠損していない値の平均を使って "Total Current Liabilities" の欠損値を補完します。