業種別に比率を計算する
この演習では、Tech と FMCG 企業の流動比率と負債資本比率が、平均的に、また時間の経過とともにどう異なるかを評価します。
業種の比率を平均で見ると、その業種の財務状態の全体像をつかめます。一方、業種の比率を時系列で見ると、傾向が分かります。比率は時間とともに安定しているのか、それとも変動しているのか。改善しているのか、悪化しているのか。
balance_sheet は pandas の DataFrame として読み込まれています。流動比率は curr_ratio 列、負債資本比率は debt_to_equity 列にあります。pandas はエイリアス pd で読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ財務諸表分析
演習の手順
- 列
comp_typeがtechまたはfmcgの企業を選択します。 .groupby()を使って、会社タイプ（列"comp_type"）ごとに流動比率と負債資本比率の平均を計算します。.groupby()を使って、"comp_type"と"Year"の両方でグループ化し、流動比率と負債資本比率の平均を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)