引き続き GreenBasket の小売最適化プロジェクトに取り組みます。スポンサーは、データが正しく収集されていない製品がないかどうかも把握したいと考えています。これにより、来年のデータ収集の改善につながり、報告内容に誤りのある製品を今年の分析から除外できるようになります。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Microsoft Copilotを活用したAI活用コンサルティングの第一歩を踏み出しましょう。GCSEプロンプティングフレームワークを使って効果的なプロンプトを作成し、Webページ・PDF・インフォグラフィックからインサイトを統合する方法を学びます。さらに、SCRフレームワークとピラミッド原則を使って、収集した情報をまとまりのある報告書へと仕上げるスキルを習得します。
コードを一行も書かずに、生データを実践的なインサイトへと変換しましょう。AIとの対話を通じて、Excelデータセットのパフォーマンス傾向分析、顧客レビューの感情分析、説得力のあるビジュアライゼーションの作成、そして戦略的な提言と仮説の生成までを行います。
現在の演習
分析結果をクライアントへの提出物として仕上げましょう。SCQAフレームワークを使って投資ナラティブを構築し、経営層向けと技術者向けでメッセージを使い分け、取締役会向けのビジュアライゼーションを作成します。最後に、解約分析のエンドツーエンドケーススタディでこれらの知識を統合します。
