Organizzare la tua segreteria telefonica
Prima di passare a un nuovo progetto, svolgerai un ultimo compito: rimodellerai di nuovo il DataFrame churn. Questa volta riorganizzerai un indice di riga come indice di colonna. Subito dopo, sposterai un indice di colonna a indice di riga. Per farlo, per prima cosa eseguirai l’unstack del DataFrame e poi lo impilerai con stack.
Hai a disposizione lo stesso DataFrame churn. Contiene dati su minutes, calls e charge per diversi momenti della giornata, tipi di chiamata e stato di uscita. Assicurati di esaminarlo nella console!
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Rimodella
churneseguendo l’unstack del livellotype. Assegnalo achurn_type. - Esegui lo stack del DataFrame risultante usando il primo livello delle colonne.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)