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Chiamate internazionali

Hai un nuovo compito: analizzare il comportamento dei clienti tra chiamate internazionali e nazionali.

Esplorerai il dataset churn, che contiene un indice di riga multilivello. Ancora una volta rimodellerai i dati, perché ti aspetti che questo aiuti nelle analisi successive.

Il DataFrame churn è già disponibile. Contiene dati su minutes, calls e charge per diversi momenti della giornata, tipi di chiamata e stato di uscita. Dai un'occhiata in console!

Questo esercizio fa parte del corso

Rimodellare i dati con pandas

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____

# Print churn_unstack
print(churn_unstack)
Modifica ed esegui il codice