L'età dell'oro
In questo esercizio, continuerai a lavorare sul progetto dei libri. Ora analizzerai i libri dell'Età dell'oro.
Esaminando i dati, hai scoperto che l'insieme di dati golden_age ha bisogno di essere ristrutturato. Hai notato che alcuni nomi di colonna iniziano con lo stesso prefisso (stub names) e hai individuato altre colonne da usare come ID univoci.
Per questo motivo, rimodellerai il tuo DataFrame in diversi modi. Usa la funzione wide_to_long() seguendo ciascuna istruzione.
Il dataset golden_age è a tua disposizione. Contiene title, authors e informazioni sull'identificatore universale ISBN e sul prefisso dei paesi per ciascun libro.
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)