Qual è il tuo rating, Harry?
Ti prepari un caffè e continui a lavorare al tuo progetto sui libri. Per il prossimo task, ti serve un insieme di dati adeguato con le valutazioni di tutti i libri di Harry Potter. Hai raccolto dati sia da Goodreads che da Amazon.
Ti sei reso conto che ti serve un formato long, ma il dataset hp_books è in formato wide. Vuoi applicare melt ai dati, ma prima devi manipolare alcune colonne di tipo stringa.
Il titolo completo è diviso in due colonne. La colonna authors contiene informazioni su scrittore e illustratore.
Le valutazioni dei libri di Harry Potter sono nel DataFrame hp_books. Assicurati di esaminarlo nella console!
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Concatenate the title and subtitle separated by "and" surrounded by spaces
hp_books['full_title'] = ____[____].____.____(____, sep =____)
# Print hp_books
print(hp_books)