Troppe chiamate
La tua ultima analisi è andata a buon fine, ma hai ancora alcune domande a cui rispondere. Non sei soddisfatto di come sono organizzati i dati nel tuo DataFrame.
Per questo motivo, hai in mente di scambiare e riorganizzare gli indici di righe e colonne concatenando i processi di stacking e unstacking. Inoltre, vorresti riorganizzare più livelli contemporaneamente.
Hai a disposizione lo stesso DataFrame churn. Contiene dati sui piani minutes, voicemail e data per diversi anni. I dati sono indicizzati per state, city e stato di exited.
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)