Non scaricare l'uccello
Vuoi leggere i dati birds in un DataFrame come hai fatto nell'esercizio precedente, ma questa volta preferisci provare un approccio diverso.
Vorresti avere del codice riutilizzabile in queste situazioni, quindi vuoi individuare la strategia più rapida per convertirlo in un DataFrame utilizzabile. Pensi che lavorare con il formato json possa velocizzare il processo.
Il DataFrame birds è a tua disposizione.
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)