Esplorare il big match
Ora è il momento di proseguire con l’esplorazione di fifa_players. Il tuo prossimo compito è esaminare le caratteristiche dei giocatori appartenenti a squadre diverse.
In particolare, ti interessano i giocatori di due grandi squadre rivali: Barcelona e Real Madrid.
Decidi che .pivot_table() è lo strumento migliore per ottenere i risultati, perché è un modo semplice per generare un report. Inoltre, ti permette di definire funzioni di aggregazione e lavorare con indici multipli.
Il dataset fifa_players è a tua disposizione. Assicurati di esplorarlo. Verifica quali dati contiene sui giocatori che giocano per ciascuna squadra.
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Use pivot table to display mean age of players by club and nationality
mean_age_fifa = fifa_players.____(index=____,
columns=____,
values=____,
aggfunc=____)
# Print mean_age_fifa
print(mean_age_fifa)