Giocatore offensivo o difensivo?
Non sei convinto della tua esplorazione precedente: hai individuato dei pattern nei punteggi attacking e overall in fifa_players. Vorresti confrontare entrambi i punteggi, quindi ti piacerebbe vederli nello stesso DataFrame.
Per farlo, ti serve un modo per eseguire un pivot di più di una colonna. Ricordi che puoi raggiungere questo obiettivo in due modi diversi: puoi fare il pivot del DataFrame usando una lista con le due colonne, oppure puoi estendere il metodo .pivot() a tutte le colonne presenti nel dataset.
Il dataset fifa_players è a tua disposizione. Assicurati di esaminarlo nella console!
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____,
____=____,
____=[____, ____])
# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)