Dribbling con il metodo pivot
È il momento di continuare a lavorare con il dataset fifa_players. Dopo averlo esplorato, hai notato che contiene i punteggi dei giocatori su diversi movimenti: tiro, dribbling e passaggio. Ci sono punteggi d'attacco e punteggi complessivi.
L'obiettivo del progetto è analizzare i punteggi per creare una squadra ottimizzata, quindi decidi di capire quale punteggio sia più indicativo. Ma i dati attuali sono in formato long. Dovrai effettuare il pivot del tuo DataFrame in modi diversi per scoprire un pattern.
Il dataset fifa_players è a tua disposizione. Assicurati di esaminarlo nella console!
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)