Com'è Frankenstein, Dorian Gray?
Sei soddisfatto di come hai rimodellato il DataFrame books_gothic, però vorresti completare il lavoro assegnando un nome alle colonne appena create. Questo ti aiuterà a chiarire quali sono le variabili e i valori.
Ricordi che .melt() ti permette di farlo. Per raggiungere il tuo obiettivo, rimodellerai il DataFrame in tre passaggi.
Lo stesso dataset books_gothic che hai usato prima è a tua disposizione. Contiene dati su title, author, number_pages, rating, rating_count e publisher di ogni libro. Assicurati di esaminarlo nella console!
Questo esercizio fa parte del corso
Rimodellare i dati con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)