Confrontare le distribuzioni normale e binomiale per n basso

Quando lanciamo un gran numero di monete, la distribuzione normale sembra un’approssimazione piuttosto accurata. E se lanciamo solo 10 monete, ciascuna con il 20% di probabilità di uscire testa? La normale è ancora una buona approssimazione?

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Fondamenti di probabilità in R

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Istruzioni dell'esercizio

Genera 100.000 estrazioni dalla distribuzione Binomiale(10, .2). Salvale come binom_sample.
Genera 100.000 estrazioni dalla distribuzione normale che approssima questa distribuzione binomiale, usando la funzione rnorm(). Salvale come normal_sample.
Confronta le due distribuzioni con la funzione compare_histograms(). (Ricorda che accetta due argomenti: i due campioni da confrontare).

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

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