Misura la varianza
Le funzioni di misura di SciPy ti permettono di adattare le misure a insiemi specifici di pixel:
- Specificando
labelslimiti la maschera ai pixel diversi da zero. - Specificando uno o più valori di
indexottieni una misura per ciascun valore di etichetta.
In questo esercizio, calcola la varianza dell'intensità di vol rispetto a diversi insiemi di pixel. Ti abbiamo fornito l'immagine 3D segmentata come labels: l'etichetta 1 è il ventricolo sinistro e l'etichetta 2 è un campione circolare di tessuto.
Dopo aver stampato le varianze, seleziona l'affermazione vera tra le risposte qui sotto.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di immagini biomediche in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)