Individuare potenziali fattori di disturbo

Dopo aver estratto le misure, verifica attentamente eventuali dipendenze all'interno dei tuoi dati. Questo è particolarmente importante se alcuni parametri dell'immagine (frequenza di campionamento, field of view) possono differire tra soggetti, oppure se ricavi più misure da una singola immagine.

Per gli esercizi finali, abbiamo combinato misure demografiche e di volume cerebrale in un DataFrame di pandas (df).

Per prima cosa, esplorerai la tabella e le variabili disponibili. Poi controllerai le correlazioni tra i dati.