Metadati
ImageIO legge i dati come oggetti Image. Si tratta di array NumPy standard con un dizionario di metadati.
Nei dati medicali i metadati possono essere molto ricchi e includere:
- Dati anagrafici del paziente: nome, età, sesso, informazioni cliniche
- Informazioni di acquisizione: forma dell'immagine, frequenze di campionamento, tipo di dato, modalità (come radiografia, CT o MRI)
Inizia questo esercizio leggendo l'immagine del torace ed elencando i campi disponibili nel dizionario meta.
Dopo aver letto l'immagine, usa im.meta per selezionare l'affermazione vera dall'elenco seguente.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di immagini biomediche in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____
# Print the available metadata fields
print(____)