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Questo esercizio fa parte del corso
Preparati a dominare la N-esima dimensione! Per iniziare il corso, imparerai a caricare, costruire e navigare immagini N-dimensionali usando una TAC del torace umano. Sfrutterai anche l'utile pacchetto ImageIO e affinerai le tue competenze con NumPy e matplotlib.
Porta l'elaborazione delle immagini all'osso trasformando immagini a raggi X. Imparerai a sfruttare i pattern di intensità per selezionare sotto-regioni di un array e userai filtri convoluzionali per rilevare caratteristiche interessanti. Utilizzerai anche il modulo ndimage di SciPy, che contiene un vero tesoro di strumenti per l'elaborazione delle immagini.
Esercizio attuale
In questo capitolo arriverai al cuore dell'analisi di immagini: la misurazione degli oggetti. Usando una serie temporale cardiaca 4D, determinerai se un paziente ha probabilità di avere una cardiopatia. Lungo il percorso, imparerai le basi della segmentazione delle immagini, dell'etichettatura degli oggetti e della misurazione morfologica.
Per il capitolo finale dovrai usare il cervello... e quelli di centinaia di altre persone! Attribuendo i dati a oltre 400 risonanze magnetiche open-access, imparerai le nozioni di base su registrazione, ricampionamento e confronto di immagini. Poi userai le misurazioni estratte per valutare l'effetto della malattia di Alzheimer sulla struttura cerebrale.