Convoluzioni con filtri
I filtri sono uno strumento fondamentale nell'elaborazione di immagini. Permettono di trasformare le immagini in base ai valori di intensità intorno a un pixel, invece che in modo globale.
![Convoluzione di array 2D. Di Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], da Wikimedia Commons](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/2abe93cb1c040ccc265be7f36db36eb163d91c58/Ch2_L3_ConvolutionGif.gif)
In questo esercizio, leviga la radiografia del piede. Per prima cosa, specifica i pesi da usare (chiamati anche "footprint" o "kernel"). Poi, esegui la convoluzione del filtro con im e traccia il risultato.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di immagini biomediche in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
[0.11, ____, 0.11],
____]