Normalizzare le metriche
Abbiamo visto in precedenza che non c'era una differenza significativa tra i volumi cerebrali degli anziani con e senza il morbo di Alzheimer.
Ma una misura correlata, come il "volume del cranio", potrebbe stare mascherando le differenze?
In questo esercizio, calcola una nuova statistica di test per confrontare il volume cerebrale tra i gruppi, dopo aver corretto per la dimensione del cranio del soggetto.
Usando results.statistic e results.pvalue come guida, rispondi alla domanda: Ci sono forti evidenze che il morbo di Alzheimer sia associato a un volume cerebrale più piccolo rispetto alla dimensione del cranio?
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di immagini biomediche in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____