Rappresenta le immagini
Forse il principio più importante dell'analisi di immagini è: guarda le tue immagini!
La funzione imshow() di Matplotlib ti offre un modo semplice per farlo. Conoscere alcuni argomenti di base aiuta molto:
cmapcontrolla l'associazione dei colori a ciascun valore. La mappa colori "gray" è comune, ma ce ne sono molte altre.vminevmaxregolano il contrasto cromatico tra i valori. Modificarli può ridurre l'influenza dei valori estremi.plt.axis('off')rimuove assi e etichette dei tick dall'immagine.
In questo esercizio, rappresenta la scansione CT ed esplora l'effetto di alcuni parametri diversi.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi di immagini biomediche in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import ImageIO and PyPlot
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt
# Read in "chest-220.dcm"
im = ____