Layer di output usando un layer condiviso
Ora che hai recuperato quanto è "forte" ciascuna squadra, sottrai le forze delle squadre per determinare quale delle due dovrebbe vincere la partita.
È un po' come i seed usati dal comitato del torneo, che sono anch'essi una misura della forza delle squadre. Ma invece di usare la differenza dei seed per prevedere la differenza di punteggio, userai la differenza prodotta dal tuo modello di forza delle squadre per prevedere la differenza di punteggio.
Il layer di sottrazione combinerà i pesi dei due layer sottraendoli.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il layer
Subtractdakeras.layers. - Combina i due lookup della forza delle squadre che hai fatto in precedenza.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import the Subtract layer from tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import ____
# Create a subtract layer using the inputs from the previous exercise
score_diff = ____()([____, ____])