Livelli di input
Il primo passo per creare un modello di rete neurale è definire il livello di Input. Questo livello riceve i dati grezzi, di solito sotto forma di array numpy. La forma (shape) del livello di Input definisce quante variabili userà la tua rete neurale. Per esempio, se i dati in input hanno 10 colonne, definisci un livello di Input con shape (10,).
In questo caso, stai usando un solo input nella tua rete.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la funzione
Inputdakeras.layers. - Crea un livello di input con shape 1.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))