Aggiungi le previsioni del modello ai dati del torneo
Nella lezione 1 di questo capitolo, hai usato il modello della stagione regolare per fare previsioni sul dataset del torneo, ottenendo risultati piuttosto buoni! Prova a migliorare le tue previsioni per il torneo creando un modello specifico.
Userai la previsione del modello della stagione regolare come input per il modello del torneo. Questo è un tipo di "model stacking".
Per iniziare, prendi il modello della stagione regolare dalla lezione precedente e fai previsioni sui dati del torneo. Aggiungi questa previsione ai dati del torneo come nuova colonna.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
Usa model per prevedere sul dataset games_tourney. Il modello ha tre input: le colonne 'team_1', 'team_2' e 'home'. Assegna le previsioni a una nuova colonna, 'pred'.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Predict
games_tourney['pred'] = ____