Ispeziona il modello (II)
Ora dovresti dare un'occhiata ai pesi di questo modello. In particolare, osserva l'ultimo peso del modello. Questo peso converte la differenza di punteggio prevista in una probabilità di vittoria prevista. Se moltiplichi la differenza di punteggio prevista per l'ultimo peso del modello e poi applichi la funzione sigmoide, ottieni la probabilità di vittoria della partita.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print the model weights
print(____)
# Print the training data means
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