Valuta il modello sui dati di test del torneo
Nel tuo workspace sono disponibili il modello che hai addestrato sui dati della stagione regolare (model) nell’esercizio precedente e l’insieme di dati del torneo (games_tourney).
In questo esercizio valuterai il modello su questo nuovo insieme di dati. Questa valutazione ti dirà quanto bene riesci a prevedere le partite del torneo, usando un modello addestrato con i dati della stagione regolare. Questo è interessante perché nel torneo molte squadre si affrontano pur non essendosi incontrate nella stagione regolare, quindi è un ottimo controllo per verificare che il tuo modello non stia facendo overfitting.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Assegna le colonne
'team_1'e'team_2'dagames_tourneyrispettivamente ainput_1einput_2. - Valuta il modello.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))