Allena un modello con due output
Ora che hai definito il tuo modello con 2 output, addestralo sui dati del torneo. Ho già suddiviso i dati in games_tourney_train e games_tourney_test, quindi per ora usa l'insieme di addestramento.
Questo modello userà i seed pre-torneo, oltre alle tue previsioni pre-torneo ottenute con il modello della regular season che hai costruito in precedenza in questo corso.
Ricorda: questo modello predirà i punteggi di entrambe le squadre.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Allena il modello sul dataset
games_tourney_trainusando 100 epoche e una dimensione del batch di 16384. - Le colonne di input sono
'seed_diff'e'pred'. - Le colonne target sono
'score_1'e'score_2'.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)