Livelli densi

Una volta che hai un livello di Input, il passo successivo è aggiungere un livello Dense.

I livelli densi apprendono una matrice di pesi, in cui la prima dimensione della matrice è la dimensione dei dati di input e la seconda dimensione è la dimensione dei dati di output. Ricorda che il tuo livello di Input ha forma 1. In questo caso, anche il tuo livello di output avrà forma 1. Questo significa che il livello Dense apprenderà una matrice di pesi 1x1.

In questo esercizio aggiungerai un livello denso al tuo modello, dopo il livello di input.

Questo esercizio fa parte del corso

Deep Learning avanzato con Keras

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

Importa la funzione di livello Dense da keras.layers.
Crea un livello Dense con 1 unità.
Passa input_tensor a output_layer().

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____

# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))

# Dense layer
output_layer = ____

# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)

Modifica ed esegui il codice