Addestra il modello sui dati del torneo di basket
Ora che il modello è stato compilato, sei pront@ per addestrarlo su alcuni dati!
In questo esercizio userai un insieme di dati con i punteggi delle partite del torneo di US College Basketball. Ogni riga del dataset contiene gli id delle squadre: team_1 e team_2, come interi. Include anche la differenza di seed tra le squadre (i seed sono assegnati dal comitato del torneo e rappresentano una classifica della forza delle squadre) e la differenza di punteggio della partita (ad esempio, se team_1 vince di 5 punti, la differenza di punteggio è 5).
Per addestrare il modello, fornisci una matrice di variabili X (in questo caso una colonna: la differenza di seed) e una matrice di variabili Y (in questo caso una colonna: la differenza di punteggio).
Il DataFrame games_tourney e l'oggetto model già compilato sono disponibili nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Addestra il modello usando
seed_diffcome variabile di input escore_diffcome variabile di output. - Usa 1 epoch, una dimensione del batch di 128 e una suddivisione di validazione del 10%.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
epochs=____,
batch_size=____,
validation_split=____,
verbose=True)