Livelli di output

I livelli di output sono semplicemente livelli Dense! I livelli di output servono a ridurre la dimensione degli input alla dimensione degli output. Imparerai di più sulle dimensioni dell'output nel capitolo 4, ma per ora userai sempre un singolo output nelle tue reti neurali, che equivale a Dense(1) ovvero un livello denso con una sola unità.

Questo esercizio fa parte del corso

Deep Learning avanzato con Keras

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

Importa le funzioni Input e Dense da keras.layers.
Crea un livello di input di forma 1.
Di nuovo, crea un livello denso con 1 unità e passa input_tensor direttamente ad esso.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)

Modifica ed esegui il codice