Modello semplice a due output
In questo esercizio userai i dati del torneo per costruire un unico modello che faccia due previsioni: i punteggi di entrambe le squadre in una determinata partita. Gli input saranno la differenza di seeding tra le due squadre e la differenza di punteggio prevista dal modello che hai costruito nel capitolo 3.
L’output del tuo modello sarà il punteggio previsto per la squadra 1 e per la squadra 2. Questo si chiama "regressione con target multipli": un solo modello che produce più di una previsione.
Questo esercizio fa parte del corso
Deep Learning avanzato con Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un singolo livello di input con 2 colonne.
- Collega questo input a un livello Dense con 2 unità.
- Crea un modello con
input_tensorcome input eoutput_tensorcome output. - Compila il modello con
'adam'come ottimizzatore e'mean_absolute_error'come funzione di perdita.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____