Tambahkan statistik ringkas ke plot deret waktu Anda

Anda dapat memvisualisasikan plot deret waktu dan ringkasan numerik dalam satu grafik dengan menggunakan API pandas ke matplotlib bersama metode table:

# Plot data deret waktu dalam DataFrame
ax = df.plot()

# Hitung statistik ringkas dari DataFrame df
df_summary = df.describe()

# Tambahkan informasi tabel ringkasan ke plot
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tinjau meat_mean di shell — sebuah DataFrame yang berisi nilai rata-rata dari semua deret waktu dalam meat.

Tetapkan semua nilai dalam meat_mean ke argumen cellText.
Tetapkan semua nilai pada indeks meat_mean ke argumen rowLabels.
Tetapkan nama kolom meat_mean ke argumen colLabels.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)

# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
         colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
         rowLabels=meat_mean.____,
         colLabels=meat_mean.____,
         loc='top')

# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)

# Show plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode