Visualisasikan matriks korelasi

Matriks korelasi yang dihasilkan pada latihan sebelumnya dapat diplot menggunakan heatmap. Untuk melakukannya, Anda dapat memanfaatkan fungsi heatmap() dari pustaka seaborn yang memiliki sejumlah argumen untuk menyesuaikan tampilan heatmap Anda.

df_corr = df.corr()

sns.heatmap(df_corr)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=0)

Anda dapat menggunakan metode .xticks() dan .yticks() untuk memutar label sumbu agar tidak saling bertumpuk.

Untuk mempelajari argumen pada fungsi heatmap(), lihat halaman ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Impor seaborn sebagai sns.
Hitung korelasi antar semua kolom dalam DataFrame meat menggunakan metode Spearman dan simpan hasilnya ke variabel baru bernama corr_meat.
Plot heatmap dari corr_meat.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import seaborn library
import ____ as ____

# Get correlation matrix of the meat DataFrame: corr_meat
____ = ____.____(method=____)

# Customize the heatmap of the corr_meat correlation matrix
____(corr_meat,
            annot=True,
            linewidths=0.4,
            annot_kws={"size": 10})

plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=0) 
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode