Tentukan palet warna untuk plot Anda
Saat memvisualisasikan beberapa deret waktu sekaligus, sering kali sulit membedakan berbagai warna pada skema warna bawaan.
Untuk mengatasinya, Anda bisa menentukan setiap warna secara manual, tetapi cara ini memakan waktu. Untungnya, Anda dapat memanfaatkan argumen colormap pada .plot() untuk secara otomatis menetapkan palet warna tertentu dengan tingkat kontras yang berbeda. Anda dapat memberikan sebuah matplotlib colormap sebagai masukan ke parameter ini, atau menggunakan salah satu string bawaan yang tersedia pada fungsi colormap() di matplotlib (seluruh daftarnya tersedia di sini).
Sebagai contoh, Anda dapat menentukan colormap 'viridis' dengan perintah berikut:
df.plot(colormap='viridis')
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()